1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3MPPUAS |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.15.22 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2016:11.11.15.22.36 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.15.22.36 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.05.21.33 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/JSTARS.2016.2517118 |
ISSN | 1939-1404 2151-1535 |
Chave de Citação | MausCâSoSaRaQu:2016:TiDyTi |
Título | A time-weighted dynamic time warping method for land-use and land-cover mapping |
Ano | 2016 |
Mês | Aug. |
Data de Acesso | 05 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3467 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Maus, Victor Wegner 2 Câmara, Gilberto 3 Souza, Ricardo Cartaxo Modesto de 4 Sanchez, Alber Hermersson Ipia 5 Ramos, Fernando Manuel 6 Queiroz, Gilberto Ribeiro de |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A 6 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC |
Grupo | 1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR 5 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 vwmaus1@gmail.com 2 gilberto.camara@inpe.br 3 cartaxo@dpi.inpe.br 4 alber.ipia@inpe.br 5 fernando.ramos@inpe.br 6 gilberto.queiroz@inpe.br |
Revista | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing |
Volume | 9 |
Número | 8 |
Páginas | 3729-3739 |
Histórico (UTC) | 2016-11-11 15:22:36 :: simone -> administrator :: 2016-11-11 15:22:37 :: administrator -> simone :: 2016 2016-11-11 15:23:34 :: simone -> administrator :: 2016 2016-11-12 07:39:22 :: administrator -> simone :: 2016 2016-12-22 16:39:32 :: simone -> administrator :: 2016 2021-03-06 05:21:33 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Dynamic programming image sequence analysis monitoring pattern classification time series |
Resumo | This paper presents a time-weighted version of the dynamic time warping (DTW) method for land-use and land-cover classification using remote sensing image time series. Methods based on DTW have achieved significant results in time-series data mining. The original DTW method works well for shape matching, but is not suited for remote sensing time-series classification. It disregards the temporal range when finding the best alignment between two time series. Since each land-cover class has a specific phenological cycle, a good time-series land-cover classifier needs to balance between shape matching and temporal alignment. To that end, we adjusted the original DTW method to include a temporal weight that accounts for seasonality of land-cover types. The resulting algorithm improves on previous methods for land-cover classification using DTW. In a case study in a tropical forest area, our proposed logistic time-weighted version achieves the best overall accuracy of 87.32%. The accuracy of a version with maximum time delay constraints is 84.66%. A time-warping method without time constraints has a 70.14% accuracy. To get good results with the proposed algorithm, the spatial and temporal resolutions of the data should capture the properties of the landscape. The pattern samples should also represent well the temporal variation of land cover. |
Área | CST |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A time-weighted dynamic... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A time-weighted dynamic... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > A time-weighted dynamic... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > A time-weighted dynamic... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | maus_a time.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3LQA8K8 |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 8 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.22 5 sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 3 |
Divulgação | WEBSCI; IEEEXplore. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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